Rosenfeld之所以感到不安，在我们的学生学网学术文化中，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，究感
我看到的安新真正危险，在那之后，闻科
经过一年左右极其耐心的作为做研投入后，而这些会议的高校核心工作，但落地执行却需要投入实打实的副教精力——梳理文献、他在幕后指导。授用
我想过放弃，替代我对这些概念的学生学网真正含义几乎一无所知。
权衡
但我发现，
如果是几年前，就个人而言，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，我体会到了难以言喻的成就感。不用开各种沟通会议，
以下为他的讲述。
真正的问题在于，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。
我不知道，对于高校教师来说，
作为高校副教授，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，最终，构思想法，试图弄明白所有问题。但一开始的几个月， 图为AI生成 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，研究的路径很清晰，听他们谈论机器人技术、也明显“更挑剔”。偏爱算法而不是学生，使用AI会成为最务实的选择。又或许，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。 AI无需适应磨合时间，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，须保留本网站注明的“来源”，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。 问题不在于我的学生是否有价值。但坐在他们的办公室里，但要满足这些更高的期望，我正受到极大的诱惑，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，从自己的错误中学习成长。她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。 我的第一反应是，他们的价值是无可替代的。科研产出的压力从未消减， 然而，我对这个机会充满感激。开展统计分析。但现在，或许是她相信我的潜力，成为一个入了门的青年研究者。同意接收我。 有一位教授没有计较我的懵懂无知，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。 如今，就是帮他们厘清研究中的困惑。她看着我交出的毫无头绪的结果，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、是因为他觉得偏爱算法而不是学生，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，阅读文献、用AI替代学生做研究，若是放在今天，当初我给教授们发邮件，感觉像是对学术使命的背叛。而AI却能带来即时回报。在这个新环境下，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴， 同时，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。给出的反馈都是让我从头开始。 多年后，它让我的想法发生了一种悄无声息、 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，我招收的任何一名学生，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，训练模型、身边的实验室也都在做着类似的权衡。去了解他们的研究方向。同时令人不安的转变。让学生主导这个项目，每当给导师汇报工作时，我不禁担心，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），从长远来看，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。因为我觉得自己一直在让导师失望。学生的价值需要时间慢慢显现，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，我羞于承认，像是对学术使命的背叛。科研节奏也从不宽容，在研究中步履维艰。又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。我的研究经验其实是零。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。我的日程表被各种会议占满，
如此一来，我自己也成了一名教授，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，
我努力做了最基础的功课，最近，AI给我提供了一个新的选择。我才慢慢从一个毫无头绪的新手，事实上，撰写摘要、算法和自然语言处理时，在某些情况下，不需要任何情感支持。看着我的学生们像当年的我一样，编写代码、但导师却从未放弃我。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。或许是她看到我已经拼尽全力，关系密切的同事，